Start Your Search Here

push notification bell

Would you like to receive notifications about IT & Technology jobs in Greater London?

push notification bell

You have blocked notifications

Oops! You have blocked notifications. Click here for more info

You have blocked notifications, please check your browser settings.

push notification bell

You're currently subscribed to job notifications

Want to change your notifications for job alerts?

push notification bell

Subscribe to notifications

You will no longer receive notifications

Job Search

Codest

Greater London / Global

Data Analyst

Job Description

Jesteśmy The Codest – międzynarodową firmą technologiczną z siedzibą w Londynie oraz hubami technologicznymi w Polsce.

Od lat specjalizujemy się w tworzeniu aplikacji webowych, rozwiązaniach chmurowych, utrzymaniu i rozwoju systemów oraz zapewnianiu jakości oprogramowania. Przez wiele lat rozwijaliśmy także własny produkt – Yieldbird, który został wyróżniony w rankingu Deloitte Top25. To doświadczenie pozwoliło nam dogłębnie poznać wyzwania, z jakimi mierzą się zespoły techniczne na etapie budowy i skalowania produktów.

Obecnie wspieramy firmy w rozwoju ich produktów oraz w rozbudowie zespołów technicznych. Pracujemy w oparciu o transparentną komunikację i realny wpływ na tworzone rozwiązania.

Stale się rozwijamy i poszukujemy osób, które chcą rosnąć razem z nami. Jeśli szukasz stabilnego miejsca pracy, ambitnych projektów i partnerskiej atmosfery – zapraszamy do zespołu.

Nasz klient to jedna z największych platform e-commerce w Europie, z której codziennie korzystają miliony użytkowników. Firma łączy sprzedawców – od małych biznesów po globalne marki – z klientami, oferując ogromny wybór produktów, szybkie dostawy i dopracowane doświadczenie zakupowe.

Jako Product Analyst będziesz łączył złożone środowiska technologiczne z celami wzrostu biznesowego, przekształcając surowe dane w strategiczne rekomendacje produktowe z realnym wpływem na rozwój biznesu.

Zakres roli:

  • Zaawansowana praca w środowisku analitycznym: wykorzystanie SQL/BigQuery oraz Python/R do analiz statystycznych i budowy replikowalnych, wersjonowanych workflow analitycznych
  • Praktyczne zastosowanie Machine Learning (np. boosted decision trees, scikit-learn, pandas) w rozwiązywaniu konkretnych problemów biznesowych
  • Data storytelling: tworzenie czytelnych, angażujących dashboardów i narracji w Tableau lub Looker Studio, ukierunkowanych na wnioski i decyzje, a nie wyłącznie prezentację metryk
  • Szerokie zrozumienie obszaru UX/Design oraz architektury backendowej w celu efektywnego łączenia zespołów deweloperskich z biznesem
  • Minimum 4 lata doświadczenia w roli Data Analyst lub Data Engineer, obejmujące pracę z danymi w środowiskach produkcyjnych.
  • Bardzo dobra znajomość SQL, w tym tworzenie złożonych zapytań oraz ich optymalizacja pod kątem wydajności.
  • Doświadczenie w wykorzystaniu Pythona w kontekście przetwarzania danych i analiz (data processing, data analytics).
  • Umiejętność analizy złożonych procesów klienckich oraz wizualizacji wyników w narzędziach BI.
  • Zaawansowane kompetencje w projektowaniu, prowadzeniu i interpretacji złożonych testów A/B.
  • Doświadczenie w prowadzeniu strategicznych inicjatyw jako właściciel tematu (Single Thread Owner), z umiejętnością klarownego komunikowania złożonych zagadnień technicznych do interesariuszy na poziomie dyrektorskim, z naciskiem na implikacje biznesowe.
  • Umiejętność łączenia jakościowych badań UX i analiz rynkowych z danymi ilościowymi w celu budowania całościowego obrazu problemu i wspierania decyzji produktowych.

Mile widziane:

  • Doświadczenie w zarządzaniu budżetami w środowisku GCP oraz optymalizacji wydajności analitycznych mikroserwisów.
  • Znajomość produktów i rozwiązań z obszaru MarTech lub AdTech.

Nasza oferta:

  • Płatne dni wolne w święta kalendarzowe
  • Dostęp do platformy Worksmile, gdzie co miesiąc przysługuje ci 300zł do wykorzystania na giftcardy lub różnego rodzaju usługi
  • Środowisko pracy doceniające rozwój i innowacje – ty masz pomysły, my chcemy je usłyszeć

Proces rekrutacyjny:

  • 30 minutowa rozmowa z naszą rekruterką
  • 1.5h rozmowa techniczna
  • 1h rozmowy z klientem
#J-18808-Ljbffr
Apply Now

Similar Opportunities

View all jobs